一种基于深度学习的多传感器气体检测装置及检测方法

本发明公开了一种基于深度学习的多传感器气体检测装置及检测方法，该装置包括电源模块，电源模块连接控制模块、传感器阵列和响应模块；传感器阵列用于实时采集多组混合气体电信号传输至控制模块；控制模块基于深度学习对数据进行本地修正后输出浓度修正值，并判断超标等级同时向响应模块发出调控指令；响应模块用于实时显示气体浓度热力图及报警等级，并接收来自控制模块的调控指令。本发明能够降低传感器原始数据中因交叉敏感等因素引起的误差，在混合气体环境中实现对气体种类和浓度的精准检测，构建“检测‑预警‑联动”的全闭环系统，满足复杂工业场景下高精度、低延时的气体安全监测需求。