一种基于时序预测算法的电网频率预测方法与系统

一种基于时序预测算法的电网频率预测方法与系统，主要包括：基于电网站点之间的拓扑关系，构建预测电网的邻接矩阵；选取电网的历史数据并进行预处理，包括数据清洗、标准化处理和时间对齐；构建电网频率预测模型，包括改进动态图学习模块、线性空间卷积层和时间卷积层；将邻接矩阵和预处理后的数据作为输入至训练后的电网频率预测模型，可高精度预测未来10秒内的电网频率变化。本发明通过增强模型对动态特征的学习能力从而提升电网频率预测的准确性。