摘要
本申请涉及智能检测技术领域,公开了一种用于食品非法添加的智能检测方法、系统及存储介质。该方法包括:制备抑制干扰的多靶标SERS基底;提取食品样品注入基底,用三波长激光扫描获取多维光谱;对光谱数据降噪对齐提取特征峰指纹,形成唯一标识矩阵;训练多路并行注意力网络,通过特征融合同时识别多种添加物及浓度。本申请解决SERS技术在食品安全检测中受柠檬酸盐等干扰物质影响导致检测灵敏度和特异性不足的问题,突破了传统方法难以同时检测多种食品非法添加物的技术瓶颈,克服了现有技术中缺乏智能化数据处理导致检测结果准确性和效率低下的难题。
技术关键词
添加物
智能检测方法
拉曼散射基底
纳米银溶胶
标识特征
注意力神经网络
多路并行
波长
靶标
硼氢化钠
智能检测系统
软阈值函数
碘化钾
纳米银颗粒
特征提取网络
食品基质
数据
溶液
通用特征
系统为您推荐了相关专利信息
智能检测方法
注塑机
距离传感器
多传感器
温度补偿系数
培养基
胃癌
芯片高通量筛选
羟乙基哌嗪乙磺酸
器官芯片技术
缺陷智能检测方法
多尺度信息
结构件
焦点损失函数
点阵结构
DICOM图像
缺陷智能检测方法
软件
特征提取能力
验证缺陷