摘要
本申请涉及用户界面自动化测试技术领域,公开了一种用户界面测试方法、装置、设备、存储介质及产品,包括:将用户界面的图像信息输入至预设图像处理模型中,获得各界面元素的特征向量和坐标信息,预设图像处理模型通过合并光学字符识别模型和图像分类模型构建,用于同步提取文字类元素和图标类元素的特征;基于预设图片分类向量库对特征向量进行检索,确定特征向量对应的标注类别信息;根据标注类别信息和坐标信息对用户界面进行测试。本申请通过合并模型同步提取文字与图标特征,一次性获取各界面元素的特征向量和坐标信息,并结合向量库进行语义化检索,输出向量对应的标注信息,实现自动化、高精度、跨设备的用户界面测试。
技术关键词
图像处理模型
测试方法
图像分类模型
字符识别模型
合并光学
图片
元素
坐标
标签文件
计算机程序产品
自动化测试技术
索引
光学字符识别
图标
特征提取模块
处理器
跨设备
测试模块
测试设备
系统为您推荐了相关专利信息
可穿戴设备
压力传感器阵列
压力测试系统
头部模型
图形用户界面
集成学习方法
高斯混合模型
EM算法
实时图像
亮度
图像分类模型
训练样本数据
缺陷检测方法
坐标
实例分割模型
大语言模型
算法测试方法
游戏场景
强化学习算法
知识图谱向量
伺服电缸
测试方法
拉压力传感器
密封圈摩擦力
位移传感器夹具