摘要
本发明提供了一种基于神经网络和投弹式副枪的转炉终点控制方法和系统,包括:使用转炉静态耗氧量模型计算出本炉需要吹炼的耗氧量;当吹氧达到静态计算的耗氧量的预设阈值时,将投弹式探头投入钢水中测出碳含量和钢水温度,并将数据记录到数据库;根据投弹测得的碳温和吹炼经验进行吹氧,根据碳温和实际操作经验调整氧气流量和吹氧枪位置;将每一炉投弹测得的碳温、第一次倒炉测得的碳温作为输入条件,投弹时刻到第一次倒炉之间吹的氧量作为输出,以每一炉的数据作为一个样本进行神经网络建模,训练神经网络模型;将碳含量和钢水温度以及本炉要求的终点碳含量和终点温度输入到神经网络模型中,输出还需要吹炼的耗氧量和需要添加的辅料的量。
技术关键词
终点控制方法
终点控制系统
转炉
训练神经网络模型
深度学习框架
表达式
样本
氧气
氧量
铁水
数据
矩阵
辅料
元素
探头
模块
测温
方程
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