摘要
本发明公开了一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质,方法包括:获取待安检的设备图像以及训练好的设备识别模型,所述设备图像中包括至少一个液化气设备;基于所述训练好的设备识别模型对所述设备图像进行识别处理,得到所述设备图像中至少一个所述液化气设备的识别结果;基于所述液化气设备的识别结果,确定所述待安检的设备图像是否符合安检拍摄规范。通过训练好的设备识别模型对设备图像进行识别处理,能够高效地得到至少一个液化气设备的识别结果,由于训练好的设备识别模型是通过预设的安检配置信息得到,因此,能够高效得到识别结果的同时,根据识别结果准确地确定出待安检的设备图像是否符合安检拍摄规范。
技术关键词
液化气设备
设备识别
图像处理方法
识别置信度
计算机可读指令
置信度阈值
样本
计算机设备
参数
图像处理装置
训练集
标签
处理器
传播算法
识别模块
可读存储介质
存储器
坐标
基础
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投诉风险评估方法
风险评估模型
方差贡献率
计算机可读指令
指标
智能座舱
指标
错误率
语音识别率
计算机可读指令
神经网络模型
电磁波传感器
集成电路
机器学习模型
非瞬时性计算机可读存储介质
参数补偿方法
计算机可读指令
补偿值
计算机设备
芯片