用于脑影像数据整合的数字孪生脑约化模型快速建模方法

本发明提供了一种基于线性动力学模型的快速数字孪生脑建模方法，方法包括：步骤S1，构建初始DTB模型，使用线性动力学振子构建可分离耦合项的振子网络模型，作为待优化的线性系统；步骤S2，计算经验协方差矩阵，使用脑区间BOLD信号的协方差矩阵作为经验协方差矩阵；步骤S3，构造目标协方差矩阵，基于动力学模型先验，将经验协方差矩阵转换为当前线性系统的目标协方差矩阵；步骤S4，构建动力学参数评估模型，用于评估动力学参数的合理性；步骤S5，使用优化算法同步优化动力学参数与耦合矩阵。通过本发明方案能够显著改善DTB模型性能并提升建模效率。