摘要
本发明公开了一种面向透视畸变图像的单目穿衣人体重建方法,涉及三维视觉技术领域。本发明提出一种融合畸变校正、三维几何表征与伪多视角约束的三维人体重建框架,通过对图像均匀分块,使用虚拟视角变换解耦图像位置与透视畸变的关联性,缓解图像畸变;设计了多尺度注意力增强网络,利用沙漏模型和通道注意力机制提取分块特征,从而使模型能够处理透视畸变图像;将人体参数模型通过傅里叶变换编码为频域系数,作为几何表征的基础;为进一步优化高频细节,本发明提出伪多视角模块,通过模拟多视角数据增强,增强网络对透视畸变的鲁棒性。实验结果显示,相较于现有技术,本发明在Thuman2.0和CustomHumans数据集上的定量和定性均达到了最优。
技术关键词
多视角特征融合
相机内部参数
图像块
人体拓扑结构
采样点
深度分布信息
三维人体重建
控制虚拟相机
三维视觉技术
三维人体模型
通道注意力机制
采样模块
矩阵
编解码结构
沙漏模型
多尺度信息
系统为您推荐了相关专利信息
新能源机组
工业园区
建模方法
前馈神经网络拟合
矩阵
气动特征
模型构建方法
三角分解法
轨迹
灵敏度矩阵
楼宇监管
智慧楼宇
公共安全智能
楼宇消防
监管方法