电动汽车电池SOC预测方法、系统和计算机可读存储介质

本发明提供一种电动汽车电池SOC预测方法、系统和计算机可读存储介质，方法中首先通过建立电池的二阶等效电路模型，结合扩展卡尔曼滤波算法将SOC估计转化为状态空间的预测与校正问题。通过哈里斯鹰优化算法离线优化过程噪声协方差矩阵和测量噪声协方差矩阵，并在SOC预测过程中将优化后的矩阵值应用于扩展卡尔曼滤波算法，实现SOC的精准预测。本发明在动态负载和多种放电条件下均能保证预测的稳定性和精确性，有助于电动汽车在电量耗尽前预警，提升用户使用体验。