一种基于AI算法识别的激光驱鸟台控制方法及系统

本发明公开了一种基于AI算法识别的激光驱鸟台控制方法及系统。方法包括：构建融合环境特征的高精度鸟类识别模型，结合目标区域的历史人类活动数据动态调整激光净空区域边界；通过实时识别鸟类并预测其飞行轨迹，生成动态分布图；基于分布图构建激光束拦截矩阵，结合动态规划算法生成最优激光照射路径。系统通过AI模型分析环境与鸟类行为特征，利用迁移学习适配不同场景，结合三维拦截概率模型优化激光路径，实现高效驱避与低误伤。本发明将激光能量分布与鸟类运动特征精准匹配，解决了传统方法效率低、误伤率高的问题，具有自适应性强、响应速度快、环境兼容性好的特点，适用于机场、农田等多场景智能驱鸟需求。