一种基于像素统计的光谱图像分割算法

本发明涉及光谱图像分割领域，具体为一种基于像素统计的光谱图像分割算法，包括以下步骤：S1、获取目标样品的多光谱图像数据，并对多光谱图像进行聚类统计，然后将每个像素点划分为背景区域Cluster 1和目标区域Cluster 2；S2、在目标区域Cluster 2的像素点中选取若干代表性点，并构建所有代表性点坐标集合S；在本发明中，仅选取一个波段的光谱图像进行聚类分析可以简化聚类过程，并且有助于快速定位和分离背景与目标区域，避免高维数据处理的复杂性，此外，通过平均值计算逐步逼近最优质心位置，提升簇划分的准确性，质心更新使得簇内样本更加紧密，簇间差异更大，增强了模型的稳定性。