摘要
本发明公开了富水复合地层隧道围岩变形判识方法,涉及隧道工程技术领域,包括以下步骤:收集地质勘查阶段的地层信息、水文数据,以及施工阶段的现场监测数据,对这些数据进行清洗、归一化处理后,构建随机森林模型的训练集,利用所述训练集对随机森林模型进行训练,获取训练好的围岩变形分类模型;借助训练好的围岩变形分类模型,对当前待判识围岩数据进行分析,得到第一变形数据,所述第一变形数据表征围岩变形的初步倾向。通过随机森林模型强大的分类能力,实现对围岩变形倾向的初步判断,提升了判识的准确性和效率,并采用加权评分法和贝叶斯网络算法进行初判和详判,有效整合多源数据,提高了判识的精度。
技术关键词
隧道围岩变形
判识方法
随机森林模型
现场监测数据
岩体结构特征
隧道施工现场
隧道工程技术
水文参数
围岩压力
围岩应力
阶段
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