摘要
本发明公开了生物医学技术领域的中西医结合脑效能评估、风险预测及辅助决策系统及方法,包括:获取患者的基本信息以及脑效能评估数据;基于患者的基本信息以及脑效能评估数据,利用动态分层深度神经网络进行训练,得到脑效能评估模型;基于脑效能评估模型对患者脑效能下降风险进行预测;基于脑效能下降风险预测结果提供辅助性决策建议。本发明将认知障碍防治关口前移,跳出疾病诊断框架,提出在还没有病态或在向病态发展过程中的筛查评估、风险预测及诊疗辅助决策支持,填补现在认知障碍筛查诊断困难、难以推广应用的难题,通过技术创新实现了从"被动治疗"到"主动健康管理"的转变。
技术关键词
效能评估模型
辅助决策方法
辅助决策系统
风险
职业
年龄
深度神经网络
动态权重分配
患者
分层
认知障碍筛查
辅助决策装置
决策支持工具
参数
数据
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网络架构
生物医学技术
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患者并发症风险
风险预测模型
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协方差矩阵
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安全漏洞检测方法
多智能体强化学习
生成智能
敏感信息识别
关键词
态势感知系统
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数据安全
检测软件代码