基于多模态大模型的配电网设备健康状态分析方法及装置

本发明提供一种基于多模态大模型的配电网设备健康状态分析方法及装置，涉及电力电网技术领域。本发明通过对配电网设备的文本数据、图像数据和音频数据等多模态数据进行综合分析，并结合设备的状态类型构建模型微调数据集，对训练完成的多模态大模型进行参数微调。在微调过程中采用分层学习率调整和混合精度训练的方式，结合评价函数微调模型参数，是调整得到的多模态评估模型的预测更加全面准确。与采用单一数据源的评估模型相比，本发明中多模态评估模型可以全面准确的分析配电网状态的健康状态，无需各类数据源分别检测，提高配电网设备健康状态分析的准确率和效率。