摘要
本发明涉及信号处理技术领域,具体涉及一种基于声音混响抑制与白噪声的音效推荐方法、系统及设备,包括:对实时采集的车内声音信号进行预处理;对预处理后的声音信号进行频谱分析,判断声音来源和类型,提取声音特征;通过用户交互界面收集用户操作数据,构建白噪声音效偏好模型;依据声音特征和预先构建的偏好模型,从自定义音效数据库中筛选符合约束条件的音效,作为推荐的白噪声音效;将推荐的白噪声音效与车内原有音频信号混音,动态调整混音比例后通过扬声器播放。上述方案通过实时采集车内声音信号,进行混响抑制处理,通过并结合用户个性化偏好,精准推荐适配的白噪声音效,提升车内音频体验。
技术关键词
音效推荐方法
噪声
扬声器
麦克风阵列采集
音频
短时傅里叶变换
神经网络算法
信号处理技术
多媒体系统
特征数据库
界面
车辆车门
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推荐系统
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计算机设备
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智能定位功能
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参数
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同步状态信息
接收器
数值
传输效能