摘要
本发明提供了一种AI生成人脸的辨别方法、系统、设备及介质,属于图像识别技术领域。所述方法包括:构建面部微表情异常检测模型和动态人脸时序一致性模型;采集人脸数据和AI生成人脸数据,分别生成用于训练两个模型的第一数据集和第二数据集;定义损失函数、选择优化器,利用第一数据集训练面部微表情异常检测模型,利用第二数据集训练动态人脸时序一致性模型;针对训练完成的模型,分别进行模型的评估和优化;获取待检测的人脸数据,分别利用两个模型进行检测,结合两个模型的检测结果辨别AI生成人脸。本发明通过融合微表情异常检测与动态时序一致性分析,有效结合空间细节与时间连贯性特征,显著提升AI生成人脸的检测准确性与鲁棒性。
技术关键词
面部微表情
动态人脸
辨别方法
时序
优化器
采集人脸数据
人脸生成技术
人脸检测算法
视频帧
面部关键点检测
生成人脸图像
引入注意力机制
递归神经网络
定义
关键特征点
辨别系统
人脸数据库
系统为您推荐了相关专利信息
影像重建方法
空间预测器
遥感影像数据
亮度
指标
可穿戴设备
药物
时序
优化缩放因子
葡萄糖传感器
优化计算方法
舒适度
多任务神经网络
压力传感器阵列
姿态传感器
消费品
车辆调度系统
节点特征
邻居
需求预测模型
功率模块
波导合成器
功率放大芯片
时序保护电路
高功率