基于相似度聚类和相似度检索的数据样本处理方法及装置

本申请公开了一种基于相似度聚类和相似度检索的数据样本处理方法及装置，涉及人工智能领域。其中，该方法包括：对N个数据样本进行相似度聚类，得到X个簇群；从X个簇群中检索出与待解析报文相关的至少一个目标数据样本；依据目标数据样本调整待解析报文对应的初始提示词，得到目标提示词；通过目标提示词和大语言模型对待解析报文进行解析。本申请解决了现有技术中依赖于规则匹配或简单的模式识别来实现对航行通告报文的解析，由于无法有效处理通告中隐含的复杂语义，导致的解析准确度较低的技术问题。