摘要
本申请提供一种水下管道故障检测方法和装置。本申请提供的水下管道故障检测方法,先针对预先从水下管道中选定的多个位置中的每个位置,获取该位置的一组数据,得到多组数据;再利用多组数据训练检测模型;最后,将待检测的一组待检测数据输入到训练后的检测模型,得到检测结果。本申请提供的水下管道故障检测方法和装置,通过融合相机、声呐、激光雷达等多模态传感器的信息,在每种模态的嵌入表征中加入可学习的特征提示,引导模型更好地利用各模态的信息,并采用基于残差低秩适配器的多层级结构,通过交叉注意力机制将多模态信息注入适配器,这样,可以使预训练的检测模型更好地利用来自多模态传感器的信息,提供更精确地水下管道故障检测。
技术关键词
融合特征
编码模块
水下管道
适配器
特征提取模块
故障检测方法
视觉特征
图像编码器
训练检测模型
点云特征
检测数据输入
声学特征
多模态
故障分类器
非线性
系统为您推荐了相关专利信息
无线信道预测方法
无线通信系统
非线性特征
序列
时域特征
特征提取模块
图像提取特征
反演模型
图像生成模型
文本