基于多模态多尺度融合的分类模型、分类方法以及装置

本申请公开了多模态多尺度融合的分类模型、分类方法以及装置，其方法实现，包括：获取待检测医学图像以及待检测健康数据；分别对所述待检测医学图像以及待检测健康数据进行特征提取，得到视觉特征以及健康特征；对视觉特征以及健康特征进行多尺度操作，得到多尺度特征对，对每个尺度的特征对进行特征融合，并对特征融合后的各尺度特征对进行双向多尺度融合，以得到多尺度融合特征；基于多尺度融合特征，得到分类结果。通过特征提取与多尺度操作，从多维度捕捉病灶特征，结合双向多尺度融合，强化对微小病变(如鳞状细胞癌、肺栓塞)的感知能力，显著提升病灶检出率，有效提高疾病诊断的准确性，为临床辅助诊断提供强大支持。