摘要
本发明属于无人机技术领域,提供了一种无人车移动下无人机跟踪着陆方法,包括:定位信息采集、待分析图像采集、无人车信息识别、相对距离测量、相对距离缩小、稳定着陆策略启用、基准飞行数据确定、预设波段光线生成、波段过滤、区域筛选以及激光辅助定位;本发明通过无人车识别模型,降低了采集图像的数据量和复杂度以及无人车的识别延迟,提高了无人机的响应速度;通过稳定着陆策略,避免了对无人车行驶过程的实时预测,降低了无人车和无人机间的相对移动,提高了着陆精度;通过预设波段光线、波段过滤、区域筛选以及激光辅助定位,提高了对环境干扰的适应能力,提高了无人机在复杂多变环境下的着陆精准度。
技术关键词
着陆无人机
无人车
着陆方法
辅助定位设备
图像
基准
多尺度特征
发光设备
激光传感器
复杂多变环境
轮廓信息
激光测距设备
外界光
高光谱相机
边缘检测算法
复杂度
网络
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图像采集平台
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深度神经网络训练
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物品检测
深度学习模型
识别方法
人体姿态识别技术