一种基于延迟建模的交通流量预测方法及系统

本发明涉及交通流量预测技术领域，尤其是涉及一种基于延迟建模的交通流量预测方法及系统。方法，包括获取交通历史时序数据和道路拓扑结构；基于交通历史时序数据和道路拓扑结构定义交通流量预测问题；构建延迟建模的交通流量预测模型，其中包括数据嵌入层建模、动态图神经网络层建模、时空编码层建模、延迟建模和时空编码的多层堆叠以及数据输出层构建；与传统的统计模型和机器学习方法相比较，基于延迟建模的深度学习方法可以有效处理现实交通数据中的非线性和复杂的动态变化，同时弥补了机器学习计算效率低，扩展性差的问题。