一种基于双分支网络的用户位置预测方法及系统

本发明公开了一种基于双分支网络的用户位置预测方法及系统，涉及人工智能与位置服务技术领域，包括以下步骤：基于用户在不同社交平台上的历史位置数据提取全量用户的历史轨迹序列；对全量用户的历史轨迹序列进行映射，得到轨迹序列嵌入；构建双分支网络模型，包括主分支网络和采样分支网络，主分支网络包括第一编码器和层级解码器，采样分支网络包括第二编码器和单层解码器；第一编码器和第二编码器共享权重；通过多个轨迹序列嵌入对双分支网络模型进行训练，得到位置预测模型，将全量用户的当前轨迹序列映射后输入至位置预测模型，通过主分支网络预测全量用户的下一签到位置。本发明在保持活跃用户预测精度的基础上，有效提升对非活跃用户的预测准确率。