摘要
本发明涉及装备故障诊断技术领域,尤其是涉及一种基于多模态知识图谱的复杂装备故障诊断方法及系统。方法,包括:分别对获取的装备运行数据进行多模态特征提取;基于提取的多模态特征进行知识图谱构建;通过跨模态对比学习对知识图谱进行多模态特征增强;定义小样本任务,对增强后的知识图谱进行特征初始化;本发明结合知识图谱中蕴含的因果关联关系,系统能够实现对装备健康状态的动态感知与趋势预测,提前预警潜在故障风险。
技术关键词
装备故障诊断方法
多模态特征
样本
知识图谱构建
跨模态
故障类别
代表
振动信号特征
节点特征
模板匹配方法
训练语言模型
高精度传感器
频谱分析法
语义
系统为您推荐了相关专利信息
欺诈风险识别
机器学习模型
计算机可执行指令
自然语言
参数
监督学习框架
超声医学图像
特征提取模块
生成超声图像
表达式
组织病理学图像
食管鳞癌
分类系统
二阶特征
肿瘤突变负荷