一种用于烧结点火炉的温度智能控制方法

本发明公开了一种用于烧结点火炉的温度智能控制方法，包括采集烧结生产历史数据，并对采集数据进行滤波处理，构建样本数据库，并将样本数据库分为训练数据集、验证数据集及待测数据集；从训练数据集中选取烧结成品率和烧结料层透气性指数均排前50%的样本用于建模训练；利用改进的IGWO‑XGBoost算法对样本进行模型训练，得到预测模型；利用预测模型，对待测数据集进行预测，得到最新的点火炉温度目标值，存入数据库；将最新的点火炉温度目标值与上一统计周期目标值进行比较，若变化量的绝对值超过3℃且持续30秒以上，则将温度目标值传输给控制器进行温度调整，否则，不进行温度调整。本发明既减少了人工成本又实现了点火炉温度目标值的实时精准设定。