一种基于XGBoost的再生混凝土碳化深度预测方法

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一种基于XGBoost的再生混凝土碳化深度预测方法
申请号:CN202411017844
申请日期:2024-07-29
公开号:CN118551298A
公开日期:2024-08-27
类型:发明专利
摘要
本发明涉及混凝土结构安全性评估技术领域,特别是涉及一种基于XGBoost的再生混凝土碳化深度预测方法,包括:获取待测再生混凝土的试件参数;将所述试件参数输入预设的碳化深度预测模型中,获取所述待测再生混凝土的碳化深度,其中,所述碳化深度预测模型通过训练集训练XGBoost算法获得,所述训练集包括若干再生混凝土碳化试验数据。本发明具有非常高的准确性和可靠性,有助于实现再生混凝土的结构或者加固混凝土结构的分析与设计。
技术关键词
再生混凝土 深度预测方法 XGBoost算法 深度预测模型 超参数 混凝土结构安全性评估 训练集 加固混凝土结构 试件 学习器 再生粗骨料 节点数 网格 粉煤灰 数据 水泥 密度
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