一种基于贝叶斯网络的盲埋孔厚铜板工艺优化方法

本发明公开了一种基于贝叶斯网络的盲埋孔厚铜板工艺优化方法，包括如下步骤：S1、采集盲埋孔厚铜板制造过程中的历史工艺参数和产品质量指标；S2、对采集的数据进行预处理；S3、确定初始工艺参数集合，并构建初始贝叶斯网络结构；S4、建立有向无环图结构，形成完整的贝叶斯网络；S5、沿贝叶斯网络执行反向推理路径分析，识别关键工艺参数集合；S6、基于关键工艺参数集合，采用两阶段优化策略对参数组合进行优化生成最优参数集合；S7、将最优参数集合应用于制造过程。本发明融合贝叶斯网络与目标导向优化，实现盲埋孔厚铜板工艺参数智能筛选与组合，具备因果可解释性强、优化效率高、良率提升显著的优点。