基于几何均值和图结构的细胞图像分析方法及系统

本发明公开了一种基于几何均值和图结构的细胞图像分析方法及系统，该方法包括：将多通道荧光图像输入至细胞识别算法模型，得到细胞分布图；根据几何均值算法，计算所述细胞分布图中的细胞偏离度参数；基于图神经网络，提取所述细胞分布图和所述细胞偏离度参数对应的细胞图特征；根据多个历史时间点的所述细胞图特征对应的时序序列，基于LSTM神经网络，预测未来时间点的细胞病理分类和变化趋势。可见，本发明能够实现对未来时间点细胞病理分类及其演变趋势的准确预测，提升细胞病理分析的自动化水平和前瞻性判断能力，为疾病监测和辅助诊断提供高效可靠的技术支持。