摘要
本发明公开了一种用于高炉喷煤系统的喷吹速率智能控制方法,包括采集高炉喷煤历史生产数据,并对数据进行滤波处理,得到样本数据库;采用改进的CNN‑Multihead‑Attention模型创建罐压预测模型与载气量预测模型,并采用遗传算法对模型超参数进行寻优;基于数据驱动的前馈调节与基于喷吹速率设定值与实际值的偏差的反馈调节相结合的方式调节喷吹速率。本发明罐压的调整实现了对喷吹速率的前馈调节,基于喷吹误差的反馈调节作为辅助手段进一步优化调节效果,增强了喷吹速率的高稳定性与高准确性,既减少了人工成本又实现了喷吹速率目标值的实时精准控制。
技术关键词
高炉喷煤系统
智能控制方法
煤粉调节阀
超参数
遗传算法
数据
样本
组态软件
喷吹罐
速率控制
滤波
染色体
控制器
注意力
误差
变量
系统为您推荐了相关专利信息
交通干线协调控制
交通信号相位
神经网络模型
遗传算法求解
相位差计算方法
温度场控制方法
模糊PID算法
参数
温度场控制系统
辊道窑结构
制动能量回收控制方法
电池状态数据
电池荷电状态
路面附着系数
磁电式轮速传感器
曲轴
有限元分析模型
线性回归方程
风险量化评估
遗传算法