基于模型上下文协议的AI数据安全管理方法及系统

本申请公开了一种基于模型上下文协议的AI数据安全管理方法及系统。方法能够实时采集和解析模型状态、环境参数和用户会话信息，生成动态加密策略和权限令牌。各节点通过MCP协议上传加密梯度，并附加差分隐私噪声，联邦学习协调器利用安全多方计算技术聚合参数，生成全局模型，并通过MCP协议同步更新模型版本至所有节点。本方法及系统可应用于智能客服、医疗诊断等场景，显著提升数据安全性与合规性。