基于深度语义与上下文自适应的表头列识别方法

本发明公开了基于深度语义与上下文自适应的表头列识别方法，包括：利用表格解析工具对目标表格文件进行结构化解析，获取目标表格文件对应的目标表头文本、目标表格主体文本和目标表格结构；对目标表头文本进行特征编码，获得目标表头特征；对目标表格主体文本和目标表格结构进行特征提取，获得目标场景上下文特征；将目标表头特征和目标场景上下文特征进行融合，生成目标综合特征；将目标综合特征输入至表头语义分类模型中，输出目标表格文件对应的每个类别的概率，取概率最大的类别作为最终表头语义分类结果。该方法不仅能够自动提取和理解表头的深层语义，还能充分利用表格内容和业务场景的上下文信息，准确判别表头在不同任务下的实际含义。