摘要
本申请提供一种定位方法、设备及存储介质,涉及导航定位服务技术领域,以解决通用技术中的定位方法对视觉信息利用率低,定位精度不足的技术问题。该定位方法包括:获取待测载体的初始视觉数据、全球导航卫星系统GNSS数据和惯性测量单元IMU数据;初始视觉数据包括多帧关联的视觉图像;将初始视觉数据输入到预先训练好的视觉增强模型中,以得到增强视觉数据;增强视觉数据中的图像特征数量大于初始视觉数据中的图像特征数量;将增强视觉数据、GNSS数据和IMU数据输入到融合定位模型中,以得到待测载体的定位结果。本申请提高了对视觉信息的利用率,提高了待测载体的定位结果的定位精度。
技术关键词
GNSS数据
视觉
滤波器
协方差矩阵
卡尔曼滤波算法
多维图像数据
定位设备
计算机执行指令
全球导航卫星系统
定位方法
通道注意力机制
样本载体
训练样本集
深度学习网络模型
导航定位服务
系统为您推荐了相关专利信息
船用辅助
航行系统
全景环视系统
驾驶员盲区
智能驾驶系统
手机外观检测方法
历史故障数据
像素点
手机外观检测系统
视觉特征提取
电刺激伪迹
人体皮肤阻抗模型
采集生物电信号
滤波算法
波形
样本数据处理方法
能量检测方法
采样率
协议
信号