摘要
本发明涉及视频流处理技术领域,更具体地说,涉及一种用于视频处理和分析的视频回注服务器系统,用于解决现有技术不能实现对视频流中异常行为的精准实时检测,无法支持实时处理与异常状态标记,降低了事件响应速度和管理效率的问题;本发明通过行为异常识别模块利用3D卷积神经网络和LSTM进行时空特征提取与长时间依赖建模,实现对视频流中异常行为的精准实时检测,采用滑动窗口机制和异常得分判断,支持实时处理与异常状态标记,生成详细的结构化事件数据,提升了事件响应速度和管理效率。
技术关键词
服务器系统
识别模块
时序分析方法
卷积神经网络提取
DBSCAN密度聚类
标识符
标签
视频帧
异常状态
识别策略
生成事件
训练识别模型
滑动窗口机制
识别视频流
数据
分类器
序列
系统为您推荐了相关专利信息
卷积神经网络提取
网络分析
电力数据处理技术
矩阵
节点位置信息
污染源识别
模型训练方法
快照
节点
非暂态计算机可读存储介质
板材缺陷检测
图像处理识别模块
分析模块
监控模块
鼓风
矿床三维地质模型
地球物理勘探数据
勘探工程
三维模型智能
机器学习算法融合