摘要
本申请涉及地质勘查领域,尤其是涉及矿床三维地质模型智能找矿预测方法、系统、终端及介质。其包括获取目标区域多源地质数据构建矿床三维地质模型,将其输入训练后的智能找矿预测模型进行成矿潜力分析,根据预测资源量置信度情况优化模型或生成智能找矿预测方案;构建模型时进行三维反演计算、元素异常场构建等,还可通过迁移学习优化模型,实时接入勘探数据实现动态更新,以及建立多目标优化模型输出勘探方案;同时还涉及对应的系统、终端及存储介质。本申请达到了提高找矿预测的准确性和效率,能根据实际情况动态优化模型,合理规划勘探方案,降低勘探成本和风险的技术效果。
技术关键词
矿床三维地质模型
地球物理勘探数据
勘探工程
三维模型智能
机器学习算法融合
生成智能
卷积神经网络提取
地质结构
迁移学习算法
蒙特卡洛算法
动态更新
智能分析模块
多约束条件
概率分布函数
钻孔岩芯
驱动特征
建模技术
数据采集模块
插值算法
系统为您推荐了相关专利信息
智能滤波方法
预处理地震数据
多尺度信息
残差神经网络
地球物理勘探数据处理技术
工业机器人位姿
视觉机器
生成工业
数据
异常状态
三维地质建模系统
地下水
土壤相互作用
GIS空间数据
三维地质体模型
大语言模型
智能建筑
对象
三维图像数据
建模方法