一种基于LLM的三维数字人表情生成方法及系统

本发明提供了人工智能技术领域的一种基于LLM的三维数字人表情生成方法及系统，方法包括：步骤S1、创建大量的表情动画并存储至表情库；步骤S2、创建大语言模型，设定大语言模型的损失函数；步骤S3、获取大量的三维数字人的历史交互文本构建数据集，通过数据集以及损失函数对大语言模型进行训练；步骤S4、获取三维数字人的实时交互文本，对实时交互文本进行预处理后输入大语言模型得到识别的情感标签；步骤S5、通过情感标签从表情库中匹配对应的表情动画，将匹配的表情动画加载到三维数字人的面部进行播放。本发明的优点在于：极大的提升了三维数字人表情生成的准确性、自然性以及生动性。