摘要
本发明公开了一种基于大数据分析的打印耗材库存成本预测方法及系统,具体涉及信息技术和数据科学领域,包括S1:打印耗材库存信息获取、S2:打印耗材库存信息文本挖掘、S3:数据标准化处理、S4:打印机耗材库存综合分析、S5:打印机耗材库存综合判断、S6:人机交互。本发明通过筛选并挖掘多打印设备耗材库存信息,这些信息涵盖了库存量、周转率、缺货次数、采购价格与数量、周期、消耗量、安全与经济订货量、成本等全面数据。通过深入分析这些数据,本发明构建了一个综合数学模型,从库存安全、采购风险及成本三维度评估耗材库存成本,提供精准监测与判断手段,助力用户优化库存管理,降低成本。
技术关键词
打印机耗材
数学模型
库存周转率
文本
打印机设备
参数
信息采集单元
中央处理器模块
人机交互模块
预测系统
数据
信息输出设备
因子
分析模块
周期
企业
库存管理
打印设备
系统为您推荐了相关专利信息
识别神经网络
多维数据结构
标注规则
可执行程序代码
基础结构
三角警示牌
静态特征
动态预测模型
节点
实时图像
年龄识别模型
年龄识别方法
文本
预训练模型
人脸图像数据