基于大模型的自省方法、电子设备及存储介质

本发明涉及自然语言处理技术领域，具体涉及一种基于大模型的自省方法、电子设备及存储介质。该基于大模型的自省方法包括：获取用户的输入信息；对所述输入信息进行意图识别，得到意图识别信息；根据所述意图识别信息，确定所述意图识别信息对应的目标指令类别；根据所述目标指令类别，对所述意图识别信息进行检测处理，得到目标响应信息。本方法通过意图识别和目标指令类别的确定，能够快速理解用户的真实需求，提高了交互效率，进一步的通过自省检测处理能够准确判断自身能力边界，对于超出能力范围的问题能够给出明确的拒答信息，避免了误导用户或提供不准确信息的情况，提高本方法的可靠性。