基于树状图谱和大模型指导溯源的检索增强生成方法及系统

本申请涉及一种基于树状图谱和大模型指导溯源的检索增强生成方法及系统，应用在人工智能领域，包括获取用户输入的问题描述，并根据所述问题描述定位初始问题节点；基于所述初始问题节点在预构建的树状知识图谱中进行双向路径遍历，并筛选得到生成概率排序在前若干位的高概率路径；计算所述高概率路径和所述问题描述之间的语义相似度并与第一预设阈值进行比对，生成语义相似度值大于所述第一预设阈值的溯源路径；将所述溯源路径按照预设的逻辑框架生成分析报告。本申请具有的技术效果是：快速筛选冗余链路，减少计算开销，提高系统效率以及生成结果的准确性。