基于数字孪生和生成式AI的个性化数字健康评估方法

本发明公开了基于数字孪生和生成式AI的个性化数字健康评估方法，涉及智能化健康管理技术领域。通过采集与待评估用户健康相关的多模态数据，利用数据处理技术将获取的多源异构数据进行整合，构建待评估用户的健康数据集，基于整合后的多模态数据构建用于实时反映待评估用户健康状态及模拟待评估用户对于目标疾病发展过程的数字孪生模型，利用生成式AI模型对整合后的多模态数据进行学习，获取包括数据分布状态及变量间的逻辑关系的学习结果，创建多模态数据的合成数据，将多模态数据的合成数据导入至数字孪生模型中，生成待评估用户的当前健康状态评估报告，以及基于当前健康状态下，对于目标疾病的发病风险及风险等级。