摘要
本申请公开一种带钢出口检测方法及相关设备,涉及工业自动化检测技术领域,该方法包括:获取带钢出口区域中目标检测点的图像数据;基于带钢状态检测模型对图像数据进行目标检测,确定带钢的异常状态,其中,异常状态包括堆钢状态、卡钢状态或带钢拱起状态;基于辊道振动幅度数据,对异常状态进行运动伪影补偿验证,得到验证结果;基于验证结果和异常状态,生成控制指令以调整生产线运行动作。本申请通过自动化检测替代人工监控,降低了漏检率和误判率,同时实现异常状态的响应与联锁控制,有效避免产线非计划停机,保障生产过程的连续性和高效性。
技术关键词
异常状态
特征金字塔网络
运动伪影
生成控制指令
检测点
局部细节特征
原始图像数据
辊道
工业自动化检测
工业通信协议
注意力机制
语义特征
图像增强算法
工业相机
多层级特征
带钢生产线
融合特征
系统为您推荐了相关专利信息
分布式光伏组件
计算方法
语义特征
正射影像数据
边缘检测
画线机器人
数据处理单元
数字孪生
颜料桶
蜗轮蜗杆组件
人脸检测模型
图像
人脸识别方法
特征金字塔网络
多任务损失函数
水电站导流洞
动态检测方法
边缘检测算法
地理信息系统软件
机载激光雷达
整车控制单元
显示控制系统
电机驱动芯片
驱动信号
整车控制器