摘要
本发明提供基于大数据进行睡眠质量分析的跌倒预警方法及系统,涉及健康数据处理领域,该方法包括:获取大数据样本,确定多个用户类型、每种用户类型关联的睡眠质量因子及睡眠质量因子的权重;对于每个用户类型,建立用户类型对应的跌倒风险预测模型;确定当前用户的用户类型;通过睡眠监测设备,获取当前用户的睡眠监测数据;基于当前用户的用户类型关联的睡眠质量因子,从当前用户的睡眠监测数据中提取当前用户的睡眠质量特征;通过当前用户的用户类型对应的跌倒风险预测模型,基于当前用户的睡眠质量特征,预测当前用户的跌倒风险,具有实现跌倒风险的提前预警的优点。
技术关键词
跌倒预警方法
睡眠监测数据
跌倒风险评估
风险预测模型
大数据
睡眠监测设备
因子
样本
病历
特征提取模型
跌倒预警系统
健康数据处理
疾病
药物
标识
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数据分析模块
指标
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