摘要
本发明公开了一种基于人工智能的小麦种子品质质量检测方法,属于种子品质质量检测技术领域,包括:对所采集的小麦种子进行均匀化处理,得到若干个样本检测单元;对每个样本检测单元进行图像采集,获取原始图像;再通过数字图像处理技术对原始图像进行预处理并提取单粒种子ROI,生成样本检测图像;基于样本检测图像,提取小麦种子的外观品质特征和成分品质特征;通过预设的种子成分预测模型,对种子的成分品质含量进行预测,获取样本检测图像中种子成分品质含量;获取每个样本检测图像中小麦种子的外观品质和成分品质,计算种子综合品质评价值,并通过设置小麦种子品质质量的评估阈值与种子综合品质评价值进行对比,生成对应的质量检测结果。
技术关键词
种子
综合品质
样本
像素
品质特征
数字图像处理技术
阈值分割算法
协方差矩阵
直方图均衡化算法
反射率
近红外光谱仪
红色
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特征值
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筛选小麦
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