基于稠密连接卷积网络的跨平台广告受众特征对齐方法

本发明公开了基于稠密连接卷积网络的跨平台广告受众特征对齐方法，包括如下步骤：S1、构建各广告平台的用户行为图；S2、进行时间轴对齐与行为轨迹融合；S3、将跳变敏感行为表示序列输入稠密连接卷积网络，输出中间语义特征表示；S4、引入改进猫群优化算法，以中间语义特征表示作为搜索对象，猫群个体在追踪模式下搜索最优特征子集，在视野模式下生成特征扰动向量；S5、基于最优特征子集与特征扰动向量获取结构控制信号；S6、基于调节后的稠密连接卷积网络输出最终语义特征表示；S7、构建统一语义空间，实现同一用户在多个广告平台中的语义一致表达。本发明融合稠密连接卷积网络与改进猫群优化算法，实现跨平台广告受众特征对齐。