摘要
本发明公开了一种用于智能首饰的智能监测方法及系统,涉及智能监测技术领域;通过动态时间规整算法对目标流量数据进行时间对齐得到原始数据集;对原始数据集中所有类型流量数据进行预处理得到初始数据集;针对初始数据集中的每一类型流量数据,基于预设滑动窗口提取该类型流量数据对应的时频特征;将所有类型流量数据对应的时频特征代入预设轻量化分类模型得到用户状态;根据用户状态动态配置传感器采样策略。通过对多种传感器数据进行时间同步后在进行预处理和时频特征提取,提高了数据的准确性,再将提取的时频特征代入预设轻量化分类模型确定用户状态,实现在精准测量的前提下进行低功耗检测,提高了智能首饰的监测效率。
技术关键词
数据
智能首饰
支持向量回归模型
智能监测方法
融合特征
智能监测系统
动态时间规整算法
特征提取模块
滑动窗口
依赖特征
脉搏传导时间
时域特征
分类模型构建
频域特征提取
门控循环单元
全局平均池化
智能监测技术
噪声
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数据
数据生成方法
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坐标系
三维模型