摘要
本发明涉及无人机技术领域,揭露一种无人机集群巡检路径自适应避障方法,包括:获取无人机图像并分离前景背景,与视觉及激光雷达数据融合得到环境感知信息;结合无人机位置信息进行避障计算并压缩路径为航路点集;利用DWA算法预测运动轨迹,筛选得到避障路径规划结果;同步集群内无人机信息,设计协同飞行轨迹并更新集群状态;最后根据评价指标调整DWA算法,优化得到标准避障飞行路径。本发明还提出一种无人机集群巡检路径自适应避障装置、设备及存储介质。本发明可以提升无人机集群的避障能力。
技术关键词
无人机集群
DWA算法
预测运动轨迹
巡检路径
环境感知数据
避障路径规划
避障方法
环境感知信息
分布式模型
图像
滤波算法
障碍物
激光雷达数据融合
无人机协同
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楼宇智能化
巡检方法
分层特征
故障诊断模型
巡检路径
自主巡检方法
动态障碍物
静态障碍物
控制点
模型预测控制算法
语义标签
博弈算法
GIS数据库
监测方法
设备可读存储介质
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输料系统
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数字孪生模型
巡检方法
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