摘要
本发明涉及机场飞行区联动目标的视觉‑时空多模态融合检测方法,属于大型机场智能多模态感知与时空数据分析技术领域,解决了现有技术中难以在复杂环境下实现微小目标的高精度检测的问题,包括:步骤S1、构建航空器轨迹时空图,得到并输出时空图特征;步骤S2、构建联动目标语义图,得到并输出语义图特征;步骤S3、生成视觉‑时空融合特征:训练得到优化的模型,通过优化的模型得到融合特征,作为视觉‑时空融合特征;步骤S4、将得到的融合特征输入下游识别模块,完成目标的识别与分类。
技术关键词
机场场面监视视频
融合检测方法
时空融合特征
航空器
多模态
语义
轨迹
视觉
节点
特征金字塔
对齐模块
注意力
编码器
餐车
机场智能
数据分析技术
识别模块
连续性
系统为您推荐了相关专利信息
子模块
多模态
数据采集模块
隐马尔科夫模型
动态
面向智慧园区
安防监控方法
条件概率模型
门控神经网络
节点
信噪比
短期光伏功率预测
无人机
监控光伏电站
融合特征
意图识别模型
模型更新
多模态
解码器
隔离执行环境
缺陷识别方法
图像块
特征提取模块
实时视频
缺陷识别系统