一种基于人工智能的siRNA修饰设计方法及装置

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一种基于人工智能的siRNA修饰设计方法及装置
申请号:CN202510689291
申请日期:2025-05-27
公开号:CN120564846A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于人工智能的siRNA修饰设计方法及装置,涉及生物信息技术领域。方法包括:使用遗传算法从N个siRNA修饰序列样本的后代种群中选出序列活性评分最高的siRNA修饰序列样本;将siRNA裸序列样本输入至训练中的深度学习网络,得到最优的siRNA修饰序列输出样本;将待修饰的siRNA裸序列输入至训练完成的深度学习网络,得到最优的siRNA修饰序列。本发明能够快速设计出siRNA的最佳修饰方案,提高siRNA修饰设计的效率。
技术关键词
深度学习网络 序列 特征提取模块 样本 遗传算法 卷积模块 深度学习优化 残差模块 核苷酸 位点 长短期记忆网络 积层 生物信息技术 注意力 批量 元素
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