一种湿地场景无监督学习光场视差估计网络及方法

本发明公开了一种湿地场景无监督学习光场视差估计网络及方法，其包括：视差估计网络，用于接收五维光场数据，提取多视角时空特征并输出中心视图对应的视差图；视图生成网络，采用隐式神经表达网络，基于视差图对中心视图的归一化坐标进行变换，生成非中心视图；遮挡掩膜生成模块，用于根据视差图估计中心视图与非中心视图的遮挡关系，生成最终遮挡掩膜以消除遮挡误差。本发明既是能够低标注成本，又是提升动态场景鲁棒性，还能优化光线建模精度。