一种基于大数据分析的辐射检测方法及系统

本发明提出了一种基于大数据分析的辐射检测方法及系统，涉及数据分析技术领域，包括：获取目标区域内的辐射检测数据；对辐射检测数据进行预处理和特征提取，得到特征数据集，并通过具有随机斜率的超平面对所述特征数据集进行分割构建孤立树，从而建立目标孤立森林；目标孤立森林包括多个模型参数不完全同的孤立子森林；利用目标孤立森林筛选出所述辐射检测数据中的离群点，并获取离群点被所述孤立子森林标记的总次数，将总次数大于预设阈值的离群点确定为目标离群点，将目标离群点对应的目标子区域确定为异常辐射区域。本发明通过改进的孤立森林识别异常离群点，并结果多个孤立森林模型对同一数据集进行异常检测，提高了辐射检测精度。