摘要
本申请涉及语音通信技术领域,尤其涉及一种语音信号处理方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品。该方法基于预设深度神经网络噪声识别模型,对接收到的原始语音信号进行实时噪声分类;根据噪声分类结果,选择对应的组合式降噪模型对原始语音信号进行多级降噪处理,得到降噪语音信号,组合式降噪模型包括基于深度神经网络的降噪模块、维纳滤波模块及谱减法模块中的一个或多个;基于时域特征提取与频域特征提取,对降噪语音信号进行语音特征增强处理,得到目标语音信号,提升了语音信号的传输质量。
技术关键词
组合式降噪
语音信号处理方法
噪声分类
时域特征提取
频域特征提取
深度神经网络
降噪模块
计算机程序产品
噪声识别
语音特征提取
语音信号处理装置
滤波补偿算法
语音通信技术
强化学习方法
残留噪声
系统为您推荐了相关专利信息
套印误差
设备状态评估
平均无故障时间
分析方法
指数
数据采集调理模块
信号特征提取
通信接口模块
协议特征库
数据处理模块
价格预测模型
多模态特征融合
价格预测方法
融合特征
时间序列特征