基于双人脑电的神经耦合解码方法及其系统

本发明公开了一种基于双人脑电的神经耦合解码方法，包括以下步骤：S1：导入多组双人同步记录的EEG数据并进行数据预处理；S2：对预处理后的脑电数据提取特征，并计算跨个体电极的脑功能连接性；S3：结合各频段频域特征进行相位滞后指数分析，捕捉双脑信号在任务执行中的动态耦合特性；结合跨个体电极连接性的计算值进行非线性耦合分析，进一步量化脑区间的非线性耦合关系；S4：将相位滞后指数分析结果与单人脑信号的各频段频域特征、非线性时域特征进行整合，形成高维特征矩阵并进行降维，将降维后的特征作为输入，构建SVR模型及计算双脑神经同步指数，实现双人脑电信号的神经耦合程度的解码与预测。